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Intelligence Artificielle et Apprentissage automatique: quelle différence?

Intelligence Artificielle et Apprentissage automatique: quelle différence?

Apprentissage automatique et intelligence artificielle: retour aux sources

L'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle sont des termes souvent utilisés dans le domaine informatique. Cependant, il existe quelques différences entre les deux. Dans cet article, nous parlerons des différences qui distinguent ces deux domaines. La différence vous aidera à mieux comprendre les deux domaines. 

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Regarder en arrière:

Comme son nom l'indique, le terme intelligence artificielle est une combinaison de deux mots: intelligence et artificiel. Nous savons que le mot artificiel signifie quelque chose que nous faisons avec nos mains ou fait référence à quelque chose qui n'est pas naturel. L'intelligence fait référence à la capacité des gens à penser ou à comprendre. 

Tout d'abord, il est important de se rappeler que l'intelligence artificielle n'est pas un système. Au lieu de cela, cela fait référence à quelque chose que vous implémentez dans un système. Bien qu'il existe de nombreuses définitions de l'intelligence artificielle, l'une d'entre elles est très importante. L'IA est une étude qui aide à éduquer les ordinateurs à faire des choses que seuls les humains peuvent faire. Nous permettons donc aux machines d'effectuer des tâches humaines. 

L'apprentissage automatique est un type d'apprentissage avec lequel les machines peuvent apprendre indépendamment et sans programmation. En d'autres termes, le système apprend et s'améliore automatiquement au fil du temps. 

Ainsi, vous pouvez créer des programmes qui tirent parti de l'expérience au fil du temps. Voyons maintenant quelques-unes des principales différences entre les deux termes. 

Intelligence artificielle: 

L'IA concerne l'intelligence artificielle. Dans ce cas, l'intelligence est l'acquisition de connaissances. En d'autres termes, les machines ont la capacité d'acquérir et d'appliquer des connaissances. 

Le but principal des systèmes basés sur l'intelligence artificielle est d'augmenter les chances de succès, pas la précision. Il ne s'agit donc pas d'augmenter la précision. 

Il s'agit d'une application informatique qui fonctionne intelligemment comme les humains. L'objectif est d'augmenter l'intelligence naturelle pour résoudre de nombreux problèmes complexes. 

C'est une question de prise de décision qui conduit au développement de systèmes qui imitent les gens à réagir dans certaines circonstances. En fait, il recherche une solution optimale pour un problème particulier. 

Au final, l'intelligence artificielle aide à augmenter la sagesse ou l'intelligence. 

Apprentissage automatique:

La formation en machine ou en ML (Machine Learning) fait référence à l'acquisition de compétences ou de connaissances. Contrairement à l'intelligence artificielle, l'objectif est d'augmenter la précision et non d'augmenter les taux de réussite. Le concept est assez simple: la machine reçoit des données et continue d'en tirer des enseignements. 

En d'autres termes, le but du système est d'apprendre des données fournies pour maximiser les performances de la machine. En conséquence, le système continue d'apprendre de nouvelles choses, notamment en développant des algorithmes d'apprentissage indépendants. Au final, le ML consiste à en savoir plus. 

En bref, c'est une introduction à l'ML et à l'IA. Nous discutons également les principales différences entre les deux domaines.

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