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Gpt-3: Prochaine Révolution De L'intelligence Artificielle.

Gpt-3: Prochaine Révolution De L'intelligence Artificielle

Gpt-3: Prochaine Révolution De L'intelligence Artificielle.

Internet concerne le nouvel outil interactif d'intelligence Artificielle Generative Perished Transformer-3 (GPT-3). Il s'agit de la troisième génération de modèles d'apprentissage automatique et peut faire des choses incroyables.

La troisième ère du transformateur de recherche génératif OpenAI GPT-3 est un algorithme de langage très utile qui utilise l'apprentissage automatique pour interpréter le texte, répondre aux questions et écrire des textes avec précision. Analysez une série de mots, de texte et d'autres informations, puis concentrez-vous sur ces exemples pour donner des résultats clairs, tels que des articles ou des photos.

GPT-3 traite une grande base de données de phrases anglaises et de modèles informatiques très puissants appelés réseaux de neurones pour reconnaître des modèles et déterminer leurs normes de performance vocale. GPT-3 possède 175 milliards de paramètres d'apprentissage qui peuvent être utilisés pour effectuer presque toutes les tâches qui lui sont assignées. C'est plus grand que le deuxième modèle de langage le plus important - l'algorithme Turing-NLG de Microsoft Corp. avec 17 milliards de paramètres d'entraînement.

Les paramètres sont des calculs dans le système nerveux dans lesquels une partie de l'information est pesée en plus ou moins pour donner cet aspect plus ou moins important dans l'évaluation globale des données.

Les compétences linguistiques GPT-3 sont exceptionnelles. Si quelqu'un le gère correctement, il peut écrire des inventions créatives. peut produire du code de travail; peut créer des documents commerciaux qui ont du sens; et bien plus encore. Son utilisation n'est limitée que par nos pensées.

GPT-3 est beaucoup plus avancé et développé que son prédécesseur. En 2019, OpenAI a publié des résultats et des résultats sur son modèle de langage GPT-2 non linguistique, qui a été formé à des textes de 40 Gbit et convenait à la reconnaissance des mots les plus proches. Avec GPT-2, un langage basé sur un transformateur utilisé pour des tests indépendants, les experts peuvent créer des polices convaincantes et cohérentes.

Le système, qui est un algorithme vocal universel, utilise l'intelligence Artificielle pour repenser la fonction de traitement du langage. Cependant, il a provoqué une grande controverse car il pouvait faire de faux articles de presse très réalistes et raisonnables, en fonction de quelque chose d'aussi simple que la phrase originale, qui au début la rendait inaccessible au public.

En substance, GPT-3 est un indicateur de texte très complexe. Cette personne donne le texte à titre d'information et le modèle investit le mieux dans le texte suivant. Ce processus peut ensuite être répété, en utilisant les premières informations avec le texte nouvellement créé comme nouvelle entrée et en créant la section suivante jusqu'à ce que la limite de longueur soit atteinte.

GPT-3 peut découvrir comment les tâches peuvent être effectuées avec des exécutions courtes, parfois meilleures qu'avec différentes versions du transformateur, on peut donc dire qu'il est calibré pour effectuer cette tâche spécifiquement. Ensuite, GPT-3 est la victoire d'une déclaration complète et complète. Chargez-le simplement avec une grande quantité de texte pendant que le contenu est parfait et soyez toujours capable d'exécuter parfaitement diverses tâches spéciales sans autre interruption.

La plupart des gens se demandent pourquoi GPT-3 est si gonflé. La réponse est assez simple. GPT-3 est basé sur la plupart des près d'un billion de mots; Par conséquent, GPT-3 peut identifier et distinguer les modèles de langage contenus dans toutes ces données.

Cependant, GPT-3 présente plusieurs inconvénients. GPT-3 ne pense pas de manière drastique; La présence de l'Esprit n'existe pas. Lorsque vous êtes confronté à des idées, des concepts ou lorsque le système fait face à des défis pour déterminer la bonne étape. C'est une bonne idée de poser les questions de base de GPT-3 qui ne peuvent pas être traitées par le renseignement.

Une perte connexe provient de la manière dont GPT-3 produit une sortie mot par mot basée sur du texte direct. Le résultat est qu'il peut avoir des difficultés à maintenir des récits rationnels ou à transmettre des messages significatifs à travers diverses sections. Comparé aux personnes ayant une mentalité stable, des perspectives qui vivent au jour le jour de seconde en seconde, GPT-3 est une amnésie qui devient confuse après quelques phrases.

Outre le problème, GPT-3 est une étape importante dans la transformation de l'intelligence Artificielle et atteint le plus haut niveau d'intelligence humaine grâce à l'apprentissage automatique. Il ne fait aucun doute que GPT-3 a le potentiel de révolutionner complètement les compétences de traitement du langage du système cognitif. Le monde de l'IA continue de se développer et d'approcher l'esprit humain chaque jour. Dans ce scénario, GPT-3 joue un rôle important dans la compréhension de l'intelligence humaine et dans la tentative de la remplacer.

Cette technologie en est encore à ses balbutiements et offre de nombreuses possibilités d'amélioration. Cependant, cela attire certainement beaucoup l'attention de l'industrie et déclenche bien sûr le désir de réseaux de neurones plus grands et meilleurs.

Source : Analytics Insight

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