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Exemples d'échec de l'intelligence artificielle.

Exemples d'échec de l'intelligence artificielle

Exemples d'échec de l'intelligence artificielle.

L'intelligence artificielle est un esprit innovant et parfois encore moussant. Nous continuons d'être inondés d'histoires extraordinaires d'efficacité, d'automatisation et de prévisions intelligentes. Mais l'intelligence artificielle n'est pas parfaite. Et pour chaque réussite, il y a une histoire différente de confusion ou d'échec - une situation où les choses ne se passent pas comme prévu.

Exemples de crashs de l'intelligence artificielle

Nous ne voulons pas que l'IA soit parfaite. Au moins pas encore. Le fait que l'IA puisse toujours échouer et avoir des conséquences indésirables est plutôt rafraîchissant (après avoir supprimé quelques étapes du bogue). Mais même pour ceux qui sont proches du feu, ces erreurs servent de leçons de croissance et d'amélioration. Et plus il y a d'échecs aujourd'hui, plus la croissance et l'amélioration se produiront - menant finalement à une industrie plus sophistiquée et holistique. 

D'accord, assez avec le préambule. Pour livrer des marchandises. Voici quelques exemples des meilleures erreurs d'IA de ces dernières années: 

Microsoft AI Chatbot étudie plusieurs langues inconnues

Le chat AI est devenu la norme pour les médias sociaux et autres sites Web. Facebook a un très bon messager par défaut et est utilisé comme un outil commercial puissant pour permettre un service client et des conversations rapides avec des clients potentiels. Mais les chatbots AI ne sont pas parfaits, comme le montre le bavardage AI-AI de Microsoft, brièvement connu sous le nom de «Tay». 

Tay est sorti en mars 2016 et est disponible pour les utilisateurs de Twitter. Programmé pour mener des conversations ordinaires et naturelles dans une langue typique des milliers d'années. Mais cela ne prend que 24 heures. Qu'est-il arrivé? Eh bien, un groupe de trolls sur un site Web cible leur vulnérabilité et manipule Tay pour faire beaucoup de déclarations sexistes et racistes. 

Peter Lee, vice-président de l'IA et de la recherche chez Microsoft, doit s'excuser auprès du public de ne pas s'attendre à cette option il y a quelque temps. 

Athlète ou Felon?

Amazon a un projet appelé Rekogservation. Il s'agit d'un logiciel de reconnaissance faciale basé sur l'IA qui est disponible pour les policiers lors d'enquêtes. L'hypothèse principale est que l'analyse doit être arrêtée et que les responsables de l'application des lois doivent être référés au suspect. Le problème est que ce n'est pas très précis. 

Dans une étude menée par le chef de l'ACLU dans le Massachusetts, des dizaines de photos d'athlètes de Boston ont été dirigées à travers le système. Au moins 27 de ces athlètes - soit environ un sur six - sont considérés comme du brouillard. Cela inclut le triple champion du Super Bowl Duron Harmon des New England Patriots. 

Tu ne peux pas bien paraître 

L'utilisateur a trouvé une erreur dans l'identifiant de visage d'Apple

Apple est toujours doté des dernières technologies. Ils ont établi des normes industrielles pour les smartphones et les appareils mobiles depuis des années. Surtout, ils réparent les choses. Mais parfois, ils peuvent être un peu effrontés dans leur marketing. En d'autres termes, ils aiment jouer leurs muscles. Comme prévu, cela a invité les haineux, les trolls et les sceptiques à remettre en question leurs affirmations. 

L'exemple le plus récent est le lancement de l'iPhone X. Depuis son lancement, Apple a investi beaucoup de temps et de marketing dans son système de reconnaissance faciale, qui a remplacé le lecteur d'empreintes digitales comme principale méthode d'accès au téléphone. La prétention est que le composant AI est un lecteur très intelligent afin qu'ils puissent porter des lunettes, du maquillage, etc. Sans sacrifier la fonctionnalité. Et c'est fondamentalement vrai. Le problème est qu'Apple a également clairement indiqué que la technologie Face ID ne pouvait pas être trompée par des masques ou d'autres techniques. 

Les sociétés de sécurité basées au Vietnam acceptent cela comme un défi. Et pour seulement 200 $, ils ont fabriqué un masque de poudre de maçonnerie fixé sur un «œil» 2D imprimé et ont déverrouillé le téléphone. Ceci est juste un rappel que les affirmations audacieuses peuvent parfois mordre à nouveau! 

Un chien robotique s'est écrasé dans une pointe mortelle

Qui n'aime pas l'idée des chiots robots? Vous obtenez une jolie petite machine sans aboyer, marcher, sauter, manger ou payer des factures de vétérinaire coûteuses. Mais si vous recherchez un partenaire de vie, vous ne voudrez peut-être pas de ce rhododendron. 

En 2019, un robot de Boston Robotics nommé Spot a connu une mort dramatique et prématurée sur scène lors d'une démonstration du PDG de la société lors d'une conférence à Las Vegas. Pendant qu'il marchait, il a chancelé lentement et est finalement tombé au sol alors que le public haletait et souriait. 

Watson n'est pas un médecin

IBM Waston est une technologie très extraordinaire. Ce supercalculateur intelligent a connu de nombreux succès, notamment en battant certaines des personnes les plus intelligentes du monde dans des jeux qui risquent la télévision. Mais pour autant que Watson sache, on ne lui fait toujours pas confiance en tant que médecin. 

En 2018, IBM Watson a tenté d'introduire un système d'IA médicale pour faire des suggestions pour la prise en charge des patients atteints de cancer. L'objectif d'IBM n'est autre que «d'éradiquer le cancer». Cependant, il n'a pas fallu longtemps aux hôpitaux et aux oncologues pour identifier les carences majeures. À un moment donné, Watson suggère de placer les patients présentant des saignements excessifs sur des médicaments qui provoqueront davantage de saignements - et éventuellement tueront le patient! 

IBM accuse les ingénieurs en programmation de Watson de cas hypothétiques et fictifs, plutôt que de se fier aux données réelles des patients et aux dossiers médicaux historiques. Cependant, cela ne semble pas bon pour Watson. Peut-être qu'il reste avec le jeu. 

Usurpation de voix par le directeur exécutif de IA Software Cons

Les deepfakes deviennent un problème sérieux (et inquiétant). Les pirates ont trouvé un moyen de faux sons, photos et même vidéos. Dans certains cas, l'effet n'est pas bénéfique. 

En mars 2019, le PDG d'une société basée au Royaume-Uni a reçu un appel de son patron dans une société holding allemande. Il a été condamné à transférer l'équivalent de 243 000 dollars à un fournisseur hongrois. La demande a été marquée comme urgente et le PDG a été invité à se conformer immédiatement. Le seul problème avec l'application est qu'il n'est pas son patron à l'autre bout du fil. Il s'agit d'un logiciel basé sur l'IA conçu pour imiter la voix du patron. 

Alors que nous appelons cela un échec de l'IA, la réalité est que le logiciel d'IA a gagné. Ce sont les humains qui ont été joués à hauteur d'un quart de million de dollars! 

L'intelligence artificielle : défis et opportunités

Comme on peut le voir clairement, l'IA n'est pas sans problèmes. Sur le plan commercial, la mise en œuvre de l'IA fait encore face à plusieurs défis. Ils comprennent:


  • Puissance de calcul limitéeBien que l'IA et le ML aient un grand potentiel, ils consomment une tonne de puissance de calcul. La plupart des calculs ne sont pas si avancés. En conséquence, il est difficile d'utiliser pleinement cette technologie en dehors d'un environnement très spécifique. 
  • Connaissance limitéeSeule une poignée de personnes comprennent suffisamment bien l'IA pour l'expliquer sur le marché. Cela maintient le niveau d'acceptation là où il devrait être et ralentit la croissance.
  • manque de confianceIl y aura toujours un niveau de méfiance entre les gens et les ordinateurs. Et si les relations se sont améliorées ces dernières années, des erreurs comme celles mentionnées dans cet article n'aident pas beaucoup.
  • sécurité des donnéesPour exécuter des applications d'IA, ce système nécessite l'accès à des millions de points de données. Cela crée des vulnérabilités et des vulnérabilités potentielles qui sont ciblées par les pirates et peuvent être compromises.


Malgré ce défi, la beauté de l'intelligence artificielle réside dans son intelligence et son éclat. Bon nombre des plus grands penseurs du monde consacrent non seulement leur vie au perfectionnement et au perfectionnement de la technologie, mais lorsque vous la combinez avec l'apprentissage automatique (ML), vous obtenez un cycle de croissance exclusivement axé sur le carburant qui se termine avec chaque problème et chaque erreur. Les comptes ouvrent la voie à l'efficacité, à la précision et à davantage de performances. En parlant d'opportunités, voici quelques-unes des meilleures que je vois à l'avenir:


  • Faciliter le Big DataL'un des problèmes rencontrés par les entreprises utilisant du Big Data est de trouver des moyens de les comprendre. Avec autant d'informations de tri, il est difficile de savoir comment interpréter et appliquer les résultats. L'IA peut optimiser cela et conduire à des processus meilleurs et plus efficaces.
  • Très bonne analyseCertains systèmes d'IA peuvent être utilisés pour surveiller, détecter et analyser les changements dans divers paramètres. Cela permet aux entreprises de surveiller leurs concurrents et de comprendre des choses comme les changements de prix, les activités de relations publiques, l'implication sociale, etc.
  • Recherche plus intelligenteInternet fait le tour du monde. Le moteur de recherche évolue sous une certaine forme et contrôle le flux d'informations. Les sociétés de moteurs de recherche comme Google utilisent l'IA et le ML pour transformer le secteur et fournir des résultats de recherche plus précis et à jour.

Regarder vers l'avant

L'intelligence artificielle est-elle idéale? Comme le montrent les histoires de cet article, ce sera non! Mais est-il fort et continue-t-il de s'améliorer? Oui aux deux. Et lorsque nous attendons avec impatience les prochaines un, trois et cinq ans, nous nous souviendrons que l'IA n'est pas terminée. Et pour réaliser ce que nous voulons, nous devons composer avec un peu de friction sur la route.

Source : Readwrite

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