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Quel est l’avenir de l’écriture avec l'intelligence artificielle?

Quel est l’avenir de l’écriture avec l'intelligence artificielle?

Quel est l’avenir de l’écriture avec l'intelligence artificielle?

Au cours des dernières années, des experts en apprentissage automatique (ML) et en intelligence artificielle (IA) ont travaillé sur des algorithmes capables d'écrire des articles et d'autres types de contenu d'une manière qui était auparavant considérée comme étant exclusivement accessible en écriture par des êtres humains. Au fur et à mesure que ces technologies deviennent plus avancées, nous approchons progressivement d'une ère où les machines pourraient mieux écrire du contenu que les humains.

Mais à quel point sommes-nous proches d'avoir des écrivains de machines meilleurs que les humains? Et à quoi ressemblerait réellement cet avenir?

Principaux défis de l'écriture avec l'IA

Commençons par quelques-unes des limites de l'IA. L'apprentissage automatique et l'IA sont incroyablement bons pour une poignée d'applications différentes, mais il existe des défis critiques qui les empêchent d'être utilisés dans un plus large éventail de contextes.

À propos de l'écriture, les développeurs d'IA doivent relever plusieurs défis distincts:

Traitement du langage naturel

L'un des plus grands obstacles à surmonter avec l'écriture IA est le traitement du langage naturel (PNL). Nous avons vu une explosion des capacités de la PNL ces dernières années, dans une variété d’applications, la plus évidente étant l’essor des assistants numériques. Grâce à la reconnaissance du langage naturel, des assistants comme Siri et Alexa sont devenus incroyablement bons pour apprendre à «comprendre» la parole humaine de base, même dans un style conversationnel. Certains assistants sont même aussi bons qu'un identificateur de parole humaine. Cependant, apprendre à reconnaître les commandes humaines et essayer d’écrire en langage humain sont deux tâches totalement différentes, et il est remarquablement difficile d’entraîner un algorithme à écrire de manière compréhensible. C'est l'un des moyens par lesquels la création de liens traditionnels pour le référencement est effacée par le traitement du langage naturel.

Traitement d'informations

Avant qu'un algorithme d'écriture IA puisse écrire un article sur un sujet donné, il doit en quelque sorte «comprendre» ce sujet. Aucun apprentissage ou compréhension conscients n'est en cours, mais l'algorithme doit rechercher, digérer, analyser et retraiter les informations provenant d'autres sources pour rédiger des documents précis. Dans certains cas, c'est trivial; Les algorithmes peuvent facilement rechercher les cours actuels des actions et en rendre compte. Dans d’autres, c’est presque impossible; les algorithmes ne peuvent pas juger les événements d’une vidéo granuleuse.

Idées créatives

De nombreuses formes d'écriture humaine dépendent de la créativité; les écrivains doivent proposer des idées uniques, ou des angles uniques, et les présenter d'une manière convaincante à un public. L'étincelle de la créativité humaine qui donne naissance à de nouvelles idées n'a pas encore été reproduite sous quelque forme de machine que ce soit. On ne sait pas comment un programmeur pourrait essayer de reproduire cette caractéristique de la pensée humaine.

Voix et attrait subjectif

Nous trouvons les livres, articles et autres formes de contenu attrayants pour diverses raisons, y compris la voix de l'écrivain et l'attrait subjectif général du contenu. Ceci est important pour tout, de l'écriture de roman à la rédaction dans l'industrie du marketing. Bien que les algorithmes puissent être facilement formés pour collecter et reformuler certains types d'informations, ils peuvent avoir du mal à comprendre exactement comment encadrer les informations d'une manière subjectivement attrayante.

Opinions et expériences

Certains articles dépendent de la présentation de l'opinion, en particulier dans des contextes tels que les reportages politiques ou les articles de conseil. D'autres sont présentés avec une perspective unique en raison de l'expérience humaine; l'écrivain a vécu une expérience personnelle qui lui donne des informations qui ne peuvent être glanées d'une autre manière. Les algorithmes auraient du mal à inventer de nouvelles expériences et opinions humaines qui semblent réalistes; ils ne peuvent qu'imiter ce qui a déjà été présenté.


Où l'IA de l'excels

Avec tous ces inconvénients, où l'IA de l'excel?

L'IA est exceptionnellement bonne pour les tâches prévisibles, répétables et objectivement mesurables. Dans ces situations, un algorithme d'IA peut répéter une tâche donnée ou résoudre un problème simple incroyablement rapidement et à des échelles impossibles à atteindre pour les êtres humains. Dans le contexte de l'écriture, cela signifie que l'écriture prévisible et formulée est trivialement facile pour les algorithmes d'IA, et les articles de ce niveau peuvent être écrits plusieurs milliers de fois plus rapidement avec un algorithme qu'avec un écrivain humain.

Un autre avantage clé de l'IA est sa capacité à apprendre et à s'adapter, ce qui pourrait la pousser vers de nouveaux territoires en matière d'écriture; au fil du temps, les algorithmes peuvent être formés pour évaluer la qualité de leur sortie en fonction de nombreux facteurs différents. Avec suffisamment de temps et de ressources, les algorithmes pourraient apprendre à écrire des œuvres beaucoup plus complexes, sans doute créatives.

L'état actuel de l'écriture avec l'IA

Déjà, les algorithmes d'IA travaillent dur pour produire du contenu. Il y a de fortes chances que vous ayez lu de nombreux articles écrits par des algorithmes et que vous ne vous en rendez même pas compte. Depuis plusieurs années, les grands organes d'information se sont appuyés sur des algorithmes travaillant en arrière-plan pour créer des articles conçus pour un simple reportage; par exemple, les algorithmes sont fréquemment utilisés pour signaler des mises à jour sur les matchs sportifs ou les fluctuations boursières.

Certains algorithmes ont tenté d'aller encore plus loin, repoussant les limites de ce que les machines peuvent faire. Par exemple, certains programmeurs ont créé des algorithmes conçus pour reproduire la forme et le style d'écriture d'auteurs et de poètes célèbres, créant de toutes nouvelles œuvres difficiles à distinguer des écrits humains originaux. Bien sûr, ces algorithmes avancés sont encore dans une phase expérimentale et n'ont pas encore vu une utilisation généralisée ou même des résultats cohérents.

Articles en ligne et optimisation des moteurs de recherche (SEO)

L'un des domaines de développement les plus prometteurs de l'écriture basée sur l'IA est le monde du marketing en ligne et de l'optimisation des moteurs de recherche (SEO). Le marketing de contenu est devenu l'une des stratégies marketing les plus populaires au monde, en raison de sa capacité à générer du trafic sur de nombreux canaux simultanément. Alors que le meilleur contenu nécessite souvent de la créativité humaine, des opinions et des émotions - des choses que l'IA ne peut actuellement pas imiter -, la majeure partie du contenu en ligne publié pourrait être rédigé par des machines sous peu.

Bien sûr, même le fourrage de marketing de contenu de bas niveau est encore plus compliqué que les rapports sur les sports ou les actions; il faudra du temps pour développer des programmes capables de rivaliser avec les écrivains humains en termes de compréhensibilité et de style.

Livres et œuvres créatives

Ce sera encore plus impressionnant lorsque les algorithmes d'IA feront une percée dans le monde de l'écriture créative, abordant des histoires courtes, des romans et de la poésie. Les algorithmes sont devenus exceptionnellement qualifiés pour apprendre à reconnaître la parole, et certains algorithmes spécialisés sont devenus bons pour reconnaître les modèles de parole, y compris les dialectes et les styles locaux. Lorsque ces algorithmes sont suffisamment avancés, ils peuvent être capables de reproduire de manière précise et cohérente les styles d'auteurs célèbres, voire d'hybrider différents styles ensemble, de la même manière que Deepfakes peut simuler de manière convaincante la présence d'un être humain spécifique dans une vidéo enregistrée. .

Pourtant, il peut s'écouler un certain temps avant que les algorithmes puissent générer des idées vraiment uniques; lorsque les premiers algorithmes d'écriture créative cohérents émergeront (et ils émergeront presque certainement bientôt), ils se concentreront probablement sur la création d'idées générées à partir d'un pool d'œuvres déjà réussies. En d'autres termes, ils seront meilleurs pour imiter les bonnes idées existantes que pour en proposer de nouvelles.

Émotions humaines et perspectives subjectives

L'un des obstacles cruciaux qui se dressent sur la voie des algorithmes d'écriture de l'IA est de trouver un moyen d'acquérir le pouvoir des émotions, des opinions et des expériences subjectives humaines. Il y a quelques raisons de croire que cela est réalisable; par exemple, certains chatbots développés pour les entreprises peuvent détecter des changements dans les émotions humaines en fonction du vocabulaire et du ton d'une interaction. D'autres chatbots sont développés à des fins thérapeutiques et peuvent imiter efficacement certaines émotions humaines. Ce n'est peut-être qu'une question de temps avant que ces concepts soient mieux intégrés dans les algorithmes d'écriture.

L'évolution continue de l'IA

Il est difficile de dire où va l’avenir de l’écriture basée sur l’IA. À l'heure actuelle, les algorithmes sont tout à fait capables d'écrire des articles qui ne se distinguent pas des efforts d'écriture humaine, étant donné le sujet qui est suffisamment simple et facile à comprendre. Bientôt, des algorithmes pourront être exploités pour faire des progrès dans le marketing en ligne, le journalisme et même l'écriture créative. Cependant, dans un avenir prévisible, les algorithmes d'écriture basés sur l'IA présenteront encore des lacunes, basées sur leur incapacité à reproduire les émotions humaines, leur capacité limitée à traiter des sujets complexes et leur manque de créativité «naturelle».

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