Min menu

Pages

l'intelligence artificielle et les prévisions de trafic sur Google Maps

l'intelligence artificielle et les prévisions de trafic sur Google Maps

l'intelligence artificielle et les prévisions de trafic sur Google Maps

Comment l'intelligence artificielle aide-t-elle les prévisions de trafic sur Google Maps?

Chaque jour, plus d'un milliard de kilomètres sont parcourus avec Google Maps dans plus de 220 pays et régions à travers le monde, et lorsque vous montez sur votre voiture ou votre moto et que vous commencez à naviguer, certaines choses vous apparaissent immédiatement: quelle route emprunter et le trafic le long de votre route est-il encombré ou non , Et temps de trajet estimé, bien que tout cela semble simple, il se passe beaucoup de choses dans les coulisses pour fournir ces informations en quelques secondes.

Aujourd'hui, nous allons analyser l'un de nos sujets préférés, du trafic, du routage, etc., et si vous vous êtes déjà demandé comment Google Maps sait quand il y a un trafic massif ou comment Google Maps détermine le meilleur itinéraire pour le voyage, nous partagerons les détails.

Le trafic en direct est pris en charge par les conducteurs du monde entier:

Lorsque les gens naviguent sur Google Maps, les données de localisation agrégées peuvent être utilisées pour comprendre les conditions de circulation routière dans le monde, mais bien que ces informations vous aident à trouver des estimations de trafic actuelles - que la congestion routière affecte ou non votre conduite en ce moment ou non - elles ne prennent pas en compte. À quoi ressemblera le trafic dans 10, 20 ou même 50 minutes après le début de votre trajet, et c'est là que la technologie entre en jeu le mieux.

Prédisez le trafic avec des techniques avancées d'apprentissage automatique et un peu d'histoire:

Pour prédire à quoi ressemblera le trafic dans un proche avenir, Google Maps analyse les modèles de trafic historiques des routes au fil du temps, par exemple: Un modèle pourrait montrer que l'autoroute 280 en Californie du Nord contient généralement des véhicules roulant à 65 mi / h entre 6 et 7. Le matin, mais ça va à 15-20 mph en fin d'après-midi, donc Google Maps fusionne ensuite cette base de données des modèles de trafic historiques avec les conditions de circulation en direct en utilisant l'apprentissage automatique pour créer des prédictions basées sur les deux ensembles de données.

Récemment, Google s'est associé à DeepMind, un laboratoire de recherche Alphabet AI, pour améliorer la précision des capacités de prévision du trafic dans Google Maps, car la prévision contient l'heure prévue pour arriver avec une très grande précision - en fait, Google estime que sa prédiction était Toujours précis pour plus de 97% des voyages - En s'associant à DeepMind, Google a réussi à réduire encore davantage le pourcentage d'heure d'arrivée imprécise attendue en utilisant une architecture d'apprentissage automatique connue sous le nom de réseaux de neurones graphiques.

Gardez les données à jour:

Pendant la plupart des 13 années au cours desquelles Google Maps a fourni des données de trafic, les modèles de trafic historiques étaient des indicateurs fiables de ce à quoi pourraient ressembler vos conditions sur la route, mais ce n'est pas toujours le cas, depuis le début de la pandémie de COVID-19, les modèles de trafic ont changé d'un bout à l'autre. De manière significative, nous avons constaté une baisse allant jusqu'à 50% du trafic mondial lorsque les verrouillages ont commencé au début de 2020.

Depuis lors, certaines parties du monde ont progressivement rouvert, tandis que d'autres ont maintenu des restrictions, et pour tenir compte de ce changement soudain, Google a mis à jour ses modèles pour devenir plus flexibles, il a priorisé automatiquement les modèles de trafic précédents des deux à quatre dernières semaines et a annulé la commande. Priorités styles de tout moment à l'avance.

Comment choisissez-vous les pistes Google Maps?

Les modèles de trafic prédictifs de Google sont un élément essentiel de la façon dont Google Maps identifie les itinéraires routiers, donc si les cartes prédisent que le trafic est susceptible de devenir lourd dans une direction, elles trouvent automatiquement une alternative à faible trafic pour vous.

Google examine également un certain nombre d'autres facteurs, tels que la qualité de la route, ou si elle est pavée, non pavée ou recouverte de gravier, de terre ou de boue, car des éléments comme ceux-ci peuvent rendre difficile la marche sur la route, et il est peu probable que Google Maps recommande cette route dans le cadre. De votre chemin.

Les cartes examinent également la taille et la direction de la route, et conduire sur une autoroute est souvent plus efficace que de prendre une petite route avec plusieurs arrêts.

Il existe deux autres sources d'informations importantes pour s'assurer que Google Maps recommande la meilleure méthode: des données fiables des gouvernements locaux et des commentaires en temps réel des utilisateurs.

Là où des données fiables permettent à Google Maps de connaître les limites de vitesse ou les frais, ou le fait que certaines routes sont restreintes en raison de choses, telles que la construction ou (COVID-19), et les rapports d'accident des conducteurs dans Google Maps permettent de montrer rapidement si la route est fermée, il y a des travaux à proximité, ou si Il y avait un véhicule cassé ou quelque chose sur la route. Les deux sources sont également utilisées pour aider Google à comprendre quand les conditions routières changent de manière inattendue en raison de glissements de terrain, de tempêtes de neige ou d'autres facteurs.

Commentaires