Min menu

Pages

Machine learning : Qu'est-ce que l'apprentissage automatique?

Machine learning : Qu'est-ce que l'apprentissage automatique?

Qu'est-ce que l'apprentissage automatique et comment affecte-t-il la réalité de nos vies

Si vous pensez ne pas savoir ce qu'est le machine learning, vous vous trompez. Regardez autour de vous et vous découvrirez que la machine prend en charge tous les aspects de la vie. Grâce à l'apprentissage automatique, les modes de vie humains sont rapidement et de manière effrayante transformés. La communication humaine est passée de la réalité en direct à la réalité virtuelle et à travers les sites de réseautage social, et après être allés sur les marchés et les magasins de détail, nous avons commencé à nous contenter d'achats en ligne.

En prédisant le trafic à l'aide de Google Maps, les voitures peuvent conduire les humains à travailler de manière autonome sans aucune intervention manuelle. Les systèmes d'analyse d'images aident les médecins à découvrir les tumeurs cachées qu'ils ont manquées, et le recours à des logiciels et à l'écriture électronique est devenu une option essentielle au lieu d'écrire sur des fichiers et des documents papier.

Il existe de nombreux exemples d'apprentissage automatique, dont le plus célèbre est le robot Sophia, et comment les appareils photo compacts permettent à ses yeux de voir, de reconnaître les visages humains, de comprendre leurs expressions, de connaître leurs caractéristiques et de les aborder.

Aujourd'hui, la technologie a atteint son stade le plus avancé. Pour nous, les assistants numériques effectuent des recherches sur le Web tout en naviguant comme Siri et diffusent de la musique en réponse à nos commandes vocales. Les sites Web peuvent nous conseiller grâce à des publicités contextuelles qui incluent des produits, des films et des chansons en fonction de nos préférences, de ce que nous avons acheté, de ce que nous avons vu ou entendu. Avant. Et pendant que nous faisons tout cela, nous ne devons pas oublier qu'il y a des robots qui nettoient nos sols.

Grâce à l'apprentissage automatique, les détecteurs d'e-mails peuvent empêcher les messages indésirables d'atteindre nos boîtes de réception. Regardez attentivement autour de vous et vous verrez comment la machine a pu étendre sa zone et imposer son contrôle et restreindre l'élément humain à ses niveaux les plus bas pour ne pas interférer dans de nombreux domaines, mais tout cela dans le but d'atteindre un objectif ambitieux, qui est de servir l'humanité elle-même.

Qu'est-ce que l'apprentissage automatique?

L'apprentissage automatique est l'une des branches de l'intelligence artificielle, qui se concentre sur la construction d'applications d'auto-apprentissage à travers les données qui lui étaient précédemment fournies pour améliorer progressivement sa précision sans être programmées manuellement. Afin de créer un bon système d'apprentissage automatique, plusieurs aspects de base sont utilisés, notamment les capacités de préparation des données, les algorithmes de base et avancés, ce que l'on appelle l'automatisation et les processus itératifs, en plus de l'évolutivité et de la modélisation sporadique.

En science des données, un algorithme est une série d'étapes de traitement statistique. Et dans l'apprentissage automatique, il existe une phase appelée coaching, qui consiste à former des algorithmes pour trouver des modèles et des spécifications parmi d'énormes quantités de données, afin qu'ils puissent prendre des décisions et faire des prédictions tout en limitant ou en manquant complètement l'intervention humaine. Plus l'algorithme est meilleur et complet, plus les décisions et les prévisions deviendront précises grâce à sa capacité à traiter de plus grandes quantités de données.

Ces derniers temps, ceux qui s'intéressent à la science de l'intelligence artificielle sont devenus impatients de voir si les «ordinateurs» de la machine peuvent apprendre des données dont ils disposent et comment ils se comporteront lorsqu'ils seront exposés à certains modèles de données émergents. Pour simplifier toutes les expressions complexes dans des mots compréhensibles, rappelez-vous uniquement ce qui se passe dans les halls d'aéroport avancés, lorsque les voyageurs sont identifiés en reconnaissant et en distinguant les traits des visages, en traitant sur la base de données précédemment stockées et en comment se comporter dans les nouvelles situations qui leur surviennent.

Pourquoi l'homme s'intéresse-t-il à l'apprentissage automatique?

L'intérêt croissant pour l'apprentissage automatique est dû aux mêmes raisons qui ont rendu les opérations d'exploration de données plus populaires récemment, en raison des volumes toujours plus importants de données disponibles, de l'informatique électronique qui est moins chère et moins coûteuse que de s'appuyer sur l'élément humain, en plus des capacités élevées de stockage de données au lieu de Utilisation de documents et papiers.

Tout cela signifie qu'il existe de meilleures opportunités pour augmenter la productivité et la détection automatique des modèles, ainsi que la capacité de traiter et d'analyser des données volumineuses plus complexes pour obtenir des résultats rapides et plus précis. Les institutions et secteurs industriels, commerciaux et de services auront des opportunités sûres de réaliser le plus grand rendement de profit, de mener leurs activités et de prendre leurs décisions automatiquement et avec précision pour éviter les risques imprévus causés par l'élément humain.

Qui utilise l'apprentissage automatique à notre époque?

La plupart des usines et des grandes institutions qui traitent d'énormes quantités de données ont bien compris la valeur de la technologie d'apprentissage automatique. En extrayant de nouvelles idées à partir des données de base, ces institutions sont en mesure de fonctionner plus efficacement et de gagner un avantage sur leurs concurrents.

Dans le secteur financier, les banques et les sociétés d'investissement utilisent les techniques d'apprentissage automatique à deux fins: tendre la main à l'investisseur pour l'informer des cours des actions et du moment opportun pour effectuer les opérations de trading. Alors que l'autre objectif est d'identifier des informations et des idées importantes pour prévenir la fraude et la fraude en utilisant la surveillance électronique, et en attirant des données importantes pour identifier les clients qui ont une identité à haut risque qui peut constituer une menace pour eux.

Dans le domaine de la médecine et des soins de santé, les malades et les blessés peuvent être diagnostiqués en analysant les données disponibles et en leur fournissant les meilleures méthodes de traitement. Dans les champs pétroliers et gaziers, la recherche de nouvelles sources d'énergie et l'analyse des minéraux souterrains, simplifient la distribution des types d'huiles pour la rendre plus efficace et rentable.

Les agences gouvernementales, les organisations de sécurité publique et les établissements de services exploitent l'apprentissage automatique pour protéger les ressources humaines et les fonds, détecter les fraudes et réduire le vol d'identité et les attaques frauduleuses de personnalité.

Dans les magasins en ligne, l'apprentissage automatique est utilisé pour analyser les données du journal des gens afin de hiérarchiser leurs intérêts et les sites de vente qu'ils ont récemment visités pour afficher des produits similaires qu'ils pourraient aimer. En outre, l'apprentissage automatique peut être utilisé pour mettre en œuvre des campagnes de marketing étendues, développer de nouveaux plans de prix, planifier la fourniture de biens et améliorer les transactions commerciales avec les clients.

Dans les transports, l'apprentissage automatique est utilisé pour identifier les tendances et découvrir ce qui fonctionne et les méthodes à éviter pour éviter les risques potentiels. L'apprentissage automatique est l'une des caractéristiques de l'intelligence artificielle qui donne aux ordinateurs la possibilité d'apprendre par eux-mêmes sans être explicitement programmés, car il se concentre sur le développement d'applications et de programmes qui changent régulièrement à chaque fois qu'ils rencontrent de nouveaux modèles de données.

Si vous sentez que vous ne comprenez toujours pas l'apprentissage automatique, souvenez-vous de ce qui se passe lorsque vous ajoutez de nouveaux produits au panier lors de l'achat sur des sites de vente en ligne, vous remarquerez que le site a commencé à proposer des offres et des produits similaires que vous pourriez également aimer. Comment le savait-il par lui-même? La réponse est grâce à l'apprentissage automatique, qui offre aux ordinateurs la possibilité d'apprendre par eux-mêmes, de comprendre les développements, de traiter sur la base de données précédemment fournies et d'agir de manière autonome sans avoir besoin de la main de l'homme.

Commentaires