Quelles sont les meilleures langages de programmation utilisées pour l'intelligence Artificielle?
L'intelligence artificielle est essentielle à la transformation numérique. Les meilleurs langages de programmation pour le développement de l'IA incluent Python et Java.
L'industrie s'est déjà lancée dans un voyage vers la transformation numérique et l'automatisation, et l'intelligence artificielle est l'un des meilleurs satellites qu'il puisse avoir dans ce voyage. Maintenant, beaucoup d'entre vous s'interrogent peut-être sur la peur imminente de l'IA. Ne pensez-vous pas que tout a deux côtés? Même si l'IA a ses inconvénients, vous n'avez pas à vous inquiéter. Les avantages de l'IA l'emportent sur les inconvénients de fournir les meilleures solutions d'affaires avec une précision maximale. L'introduction de l'IA dans votre entreprise peut augmenter l'efficacité et la flexibilité et réduire les coûts. Selon Fortune Business Insights, «le marché mondial de l'intelligence artificielle devrait atteindre 27,23 milliards de dollars en 2019 et devrait atteindre 266,92 milliards de dollars d'ici 2027, avec un TCAC de 33,2% sur la période de prévision».
L'intelligence artificielle a le potentiel de reproduire l'intelligence humaine à l'avenir. L'IA est un entrepreneur potentiel et beaucoup veulent comprendre l'IA. Pour mettre en place un système d'IA efficacement, vous devez connaître au moins un langage de programmation et nous permettre de simplifier la solution pour vous. Voici quelques-uns des meilleurs langages de programmation parmi lesquels choisir pour comprendre et développer des systèmes d'IA.
Python
Python est un langage de codage idéal pour l'apprentissage automatique, la PNL et les connexions de réseaux neuronaux. Python peut également être utilisé si vous débutez dans le développement d'IA, car il est flexible et possède des bibliothèques existantes telles que Pandas, SciPy et nltk. Le langage Python est connu pour sa syntaxe simple et son code minimal. Comme l'indique l'article de Forbes, "Bien que Python se soit avéré efficace dans de nombreux autres domaines, tels que la création de sites Web et la création de scripts pour DevOps, le langage en AI / ML est excellent."
Python utilise des mots-clés lisibles par l'homme, offre une programmation orientée objet et peut être intégré à d'autres langages tels que Java. La vitesse de développement Python est relativement rapide et permet de tester des algorithmes sans les exécuter réellement. La bibliothèque Numpy Python peut être utilisée pour le calcul scientifique et PyBrain pour l'apprentissage automatique.
Prolog
L'un des langages de programmation les plus anciens, Prologue ou Logical Programming, est un cadre puissant qui fonctionne avec trois éléments - faits, règles et objectifs. Le développeur doit définir ces trois éléments, puis Prologue les lie pour arriver à une conclusion finale en analysant les faits et les règles. Ici, l'algorithme est implémenté par inférence et recherche logique. Ce langage est idéal pour développer des systèmes d'IA, car les solutions sont logiques et pas seulement basées sur des instructions existantes. Le meilleur prologue pour créer des chatbots, des assistants vocaux et des interfaces utilisateur graphiques (GUI).
LISP
Le traitement du LISP ou de la liste a été créé par John McCarthy en 1958 et convient au développement de l'IA. LISP est flexible et adaptable aux solutions et peut être utilisé efficacement pour l'apprentissage automatique. LISP est connu pour le prototypage rapide et la création dynamique de nouveaux objets. Bien que LISP ne soit pas largement utilisé aujourd'hui, son code est plus difficile à apprendre et il n'y a pas de bonnes bibliothèques.
Java
Java est l'un des langages de programmation les plus populaires avec de nombreuses bibliothèques open source. Java est facile à utiliser et offre une plate-forme indépendante, il est donc bien considéré pour le développement d'IA. Il s'agit d'un langage de programmation standard et flexible qui facilite le débogage du code, l'évolutivité, la prise en charge des grandes entreprises et la création de graphiques de données. Java est facile à apprendre, flexible et sa technologie de machine virtuelle permet le développement de langage IA sur plusieurs plates-formes.
C++
C++ est une extension du langage de programmation C et peut être utilisé pour créer des réseaux de neurones. La vitesse du C ++ est le plus grand avantage car le développement de l'IA implique un calcul complexe et ce langage peut accélérer le calcul. Il dispose d'une fonctionnalité de gestion du stockage de bas niveau et comprend des applications basées sur les actifs, des applications critiques pour les performances, etc. C ++ a une syntaxe complexe, mais ce n'est pas cher par rapport à d'autres langages tels que Java. C ++ peut être utilisé dans la programmation AI pour l'optimisation et le classement des moteurs de recherche.
Conclusion
L'intelligence artificielle est une partie importante de l'économie future et, par conséquent, la connaissance de ce langage de programmation peut aider les personnes qui souhaitent comprendre l'IA. Il s'agit d'une très petite liste de langages de programmation, et il y en a beaucoup. La décision dépend du type d'entreprise, des objectifs, du public cible, de la structure du marché et, surtout, de la raison et de l'endroit où vous souhaitez appliquer l'IA.
L'IA n'a pas encore atteint son apogée et il est important pour nous de comprendre l'IA.