La technologie OCR basée sur l'IA révolutionne le secteur bancaire
L'avènement de la technologie a donné vie à la commodité. Croyez-le ou non, survivre sans technologie est l'une des pensées les plus sombres qui me viennent à l'esprit à l'ère numérique. Grâce à la numérisation rapide, le monde est devenu un village planétaire, mais il a également ouvert la porte à de nombreux escrocs pour qu'ils interviennent et effraient les gens.
Les organisations de tous les secteurs sont exposées à des taux croissants de ransomwares et de violations de données. Avec l'augmentation du nombre de fraudes, les entreprises choisissent des systèmes de vérification fiables utilisant la technologie OCR uniquement pour les clients légitimes. Avec ce système, les entreprises peuvent éliminer les fraudeurs avant qu'ils ne deviennent un problème pour les clients et les entreprises.
Le secteur bancaire agit comme une mine d'or pour les fraudeurs et fait face à d'énormes pertes liées au blanchiment d'argent, au vol d'identité et à plusieurs autres cas de fraude. Le gouvernement a également des règles strictes de sensibilisation des clients et des réglementations anti-blanchiment.
Le respect de ces réglementations est un défi sans un système de vérification solide. Pour la même raison, les entreprises ajoutent la technologie OCR pour une récupération efficace des données. Le respect des contraintes réglementaires croissantes et la fidélisation transparente des clients sont désormais plus faciles pour les banques.
La question est: qu'est-ce que l'OCR et comment ça marche? Comment les banques en bénéficient-elles? Lisez la suite pour obtenir des réponses à vos questions.
Qu'est-ce que la reconnaissance optique de caractères (OCR)?
La reconnaissance optique de caractères (OCR) est une technologie puissante qui permet aux entreprises et aux particuliers d'obtenir des informations sur les documents plus précisément et en quelques secondes. Le logiciel OCR permet à l'utilisateur d'extraire des données d'un document et de les convertir en un format lisible par machine qui peut être utilisé comme module complémentaire.
L'OCR existe depuis un certain temps, mais les organisations ont commencé à reconnaître son besoin ces dernières années. Pour des raisons de commodité, il est maintenant devenu une partie importante du processus organisationnel. Selon les rapports, le marché mondial de l'OCR atteindra 70 millions de dollars d'ici la fin de 2030.
C'est sans aucun doute le résultat des progrès technologiques. Les entreprises bénéficient grandement de la technologie OCR et offrent à leurs clients une expérience hors du commun. De plus, les entreprises utilisent cette technologie pour filtrer et prévenir la fraude.
Comment fonctionne la technologie OCR basée sur l'IA?
Jusqu'à récemment, il était difficile d'obtenir les données et de les traduire dans un langage convivial pour les machines. La révision des documents peut prendre des heures et rendre la tâche difficile pour les travailleurs. Assurer l'exactitude du travail est impossible à cause d'une erreur humaine.
Avec la reconnaissance optique des caractères, les scénarios avec un traitement rapide et des résultats précis ont changé. La technologie OCR basée sur l'intelligence artificielle extrait les données et les convertit en langage convivial pour les machines.
Pré-traitement
Le processus de prétraitement facilitera la distinction des caractères OCR. OCR comprend les images dans des tableaux multidimensionnels. Par conséquent, les images de document sont optimisées à l'aide de techniques telles que le recadrage, la normalisation, la binarisation, etc. pendant le prétraitement.
Après avoir appliqué des techniques pour différencier le texte de l'arrière-plan, l'OCR extrait le texte de l'image transmise. Le formulaire est rempli à l'aide d'un algorithme AI qui identifie le modèle de document.
Extraction de données
Après l'optimisation de l'image, les données sont extraites du document en deux parties - segmentation et extraction de fonction. Pour la segmentation, les réseaux de neurones d'apprentissage en profondeur sont utilisés pour reconnaître des modèles et certains segments de documents. Après identification, le logiciel appelle la fonction à partir du document.
Par exemple, un formulaire d'inscription bancaire en ligne identifie un segment pour le nom, la date de naissance, etc. Et rempli de données pertinentes.
Post-traitement
Une fois la collecte des données terminée, les entreprises doivent savoir si les données recueillies sont correctes ou non. Extraire des données erronées peut être fatal pour les entreprises qui traitent des informations sensibles. Par exemple, la mauvaise prise d'un numéro de compte peut entraîner des pertes pour la banque. Par conséquent, l'étape de post-traitement concerne la vérification des données à l'aide de la technique NLP.
Avantages de l'OCR pour le secteur bancaire
Le secteur bancaire est vulnérable aux délits financiers tels que le blanchiment d'argent et la fraude. La technologie OCR peut être d'une grande aide pour le secteur bancaire dans l'identification des fraudeurs lorsqu'un logiciel recherche des documents illégaux. Voici les plus intéressants avec les nombreux avantages des logiciels de reconnaissance optique de caractères dans le secteur bancaire.
Fournit la commodité pour le processus d'examen
Le monde de la technologie facilite la tâche de tout secteur et l'OCR basé sur l'IA simplifie le processus de vérification, en particulier dans les banques. Le personnel ne doit pas faire tout son possible pour extraire des données de documents individuels et vérifier leur validité. Tout dépend du logiciel et les employés surveillent les incohérences technologiques. Même si le processus manuel prend des jours pour vérifier le client, plusieurs minutes peuvent être nécessaires à l'OCR pour terminer le travail.
La reconnaissance optique des caractères optimise la synchronisation
Les méthodes manuelles d'extraction et de traitement des données ont nécessité au moins une semaine pour être examinées. Les employés doivent d'abord traiter les demandes des clients. Les documents sont ensuite soigneusement vérifiés et les données pertinentes extraites. Une fois extrait, il est converti en langage lisible par machine.
Cependant, la reconnaissance optique des caractères basée sur l'IA prend les données, les convertit dans un format convivial pour les machines et termine le processus en quelques secondes. Par conséquent, les employés peuvent optimiser le temps d'inspection.
Réduire les coûts de vérification
Auparavant, les entreprises embauchaient une équipe pour sélectionner chaque client pour l'inclusion. De plus, d'innombrables appareils sont nécessaires à des fins d'inspection. Avec l'introduction de l'OCR avec intelligence artificielle, les banques ont économisé beaucoup d'argent sur la location et l'achat de matériel. En conséquence, l'OCR permet non seulement de gagner du temps, mais est également bon marché, en particulier pour le secteur bancaire.
Clients légitimes
Se connecter avec des escrocs est plus facile car ils utilisent également des méthodes sophistiquées pour leurs mauvais désirs. Les faux documents sont répandus ces jours-ci et les contrôles manuels ne permettent pas d'identifier les faux documents. Une banque a donc besoin de quelque chose de plus strict qu'une simple analyse documentaire. C'est là qu'intervient la reconnaissance optique des caractères et sauve aujourd'hui le secteur bancaire.
Cette technologie peut détecter les faux documents en quelques secondes, ce qui permet aux banques de filtrer plus facilement les fraudeurs avant que des problèmes ne surviennent. De plus, engager des clients légitimes n'est plus un problème et l'expérience client n'est pas compromise.
La technologie OCR facilite la prévention de la fraude
Le blanchiment d'argent, la fraude de compte, la banque ouverte, la monnaie virtuelle et l'évasion fiscale sont quelques-unes des escroqueries auxquelles le secteur bancaire est confronté chaque année. Selon Statista, la Grande-Bretagne a fermé les deux tiers de ses succursales bancaires au cours des 30 dernières années, les États-Unis ont fermé près de 9 000 succursales et l'Europe a fermé 6 000 succursales en raison de fraudes bancaires, en particulier dans le domaine de la banque numérique.
La prévention de la fraude est un défi pour toutes les banques du monde entier. Cette guerre contre le crime est désormais possible avec l'OCR. Les banques peuvent désormais cibler les clients légitimes et si elles sont toutes vérifiées, il n'y aura plus d'arnaqueurs qui s'ajouteront au casse-tête de la banque.
Se conformer à la conformité KYC / AML
Les pays du monde entier ont des réglementations strictes en matière de KYC / AML et le respect de ces réglementations est presque impossible sans un système de vérification solide. Grâce à la technologie de reconnaissance optique des caractères, les banques peuvent mieux se conformer à cette loi.
Emballer
La fraude dans le monde numérique augmente rapidement et la principale cible des fraudeurs est les institutions financières. Protéger les banques contre la fraude de compte, le vol d'identité et les violations de données devient de plus en plus complexe à mesure que les criminels améliorent leurs stratégies.
En outre, les régulateurs du monde entier ont adopté des lois strictes sur le KYC et la LBA, et le respect de ces réglementations est une autre controverse majeure. Les méthodes de vérification traditionnelles sont longues et coûteuses. L'avènement de la technologie de reconnaissance optique de caractères a permis aux banques de prévenir plus facilement la fraude, de se conformer aux réglementations, d'économiser du temps et de l'argent et d'attirer uniquement des clients légitimes.