Utilisation de l'intelligence artificielle dans les applications mobiles
L'intelligence artificielle est l'une des plus grandes tendances du secteur du développement d'applications. L'IA pénètre lentement dans nos activités de routine, que ce soit dans l'éducation, la fabrication, la médecine ou les affaires via des applications mobiles. Voici comment utiliser l'intelligence artificielle dans les applications mobiles.
Les problèmes et les complexités de l'IA diminuent et la facilité d'utilisation augmente à mesure que la technologie progresse.
L'intelligence artificielle dans les applications mobiles est l'une des innovations technologiques les plus récentes. Les applications mobiles ne quittent pas la sensation d'intégration car les fonctionnalités sont à la mode et l'IA devient de plus en plus populaire
Le marché de l'IA est dans une très bonne position et se développera dans les années à venir. Les statistiques le montrent clairement. C'est l'une des principales raisons pour lesquelles les meilleures agences de développement d'applications mobiles mettent à niveau leurs compétences et leurs applications et les équipent d'applications et de développeurs d'IA compatibles avec l'IA.
Il y a de nombreuses raisons pour lesquelles l'IA est un favori de la foule. Cela profite aux géants de la technologie et aux consommateurs locaux.
Avantages de l'intelligence artificielle
1. Réseaux de neurones
L'un des avantages de l'IA est l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique est idéal pour les technologies telles que la prédiction ou la synthèse de la parole, l'industrie automobile, l'astronautique, les marchés financiers tels que l'évaluation immobilière, les prêts hypothécaires, les conseils en matière de crédit et les utilisations militaires telles que la reconnaissance de signaux, la reconnaissance d'images et les pilotes automatiques.
Toutes ces fonctions sont facilement exécutées par le réseau neuronal. Les réseaux de neurones, ou ce que nous appelons l'apprentissage automatique, sont disponibles pour nous tous aujourd'hui et utilisés par nous tous.
Voici quelques utilisations courantes de l'apprentissage automatique:
- Lorsque nous rédigeons un e-mail, l'adresse est automatiquement reconnue et l'e-mail est trié.
- Dans les banques, les lecteurs de chèques automatiques, la reconnaissance vocale automatique et les systèmes de vérification de signature peuvent être retracés jusqu'aux réseaux neuronaux.
- Symboles et agents intelligents dans les jeux informatiques.
- Reconnaissance automatique des visages et mise au point sur les appareils photo numériques.
Google et Microsoft ont également mis à jour leurs applications de traduction neuronale. Ils ont publié une nouvelle application de traduction vocale hors ligne alimentée par l'IA pour iOS et Android.
L'algorithme de réseau neuronal s'avère plus efficace et profite aux utilisateurs lorsqu'ils travaillent hors ligne.
2. Identifier les modèles de comportement des utilisateurs
Lorsque l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel sont combinés, il offre des interactions réalistes basées sur les préférences de l'utilisateur. Sur la base des préférences des consommateurs, la technologie peut étudier le comportement des consommateurs et le modéliser pour fournir ce qu'ils recherchent.
Avec cette fonctionnalité sur l'application mobile, les utilisateurs bénéficient d'une expérience très personnalisée.
Netflix est l'une des applications les plus populaires dotée d'une fonction intégrée permettant de suivre et de collecter les données des utilisateurs. Sur la base de ces données, ils leur fournissent des recommandations de contenu. Les utilisateurs d'applications mobiles voudront obtenir ce qu'ils veulent sans avoir à le rechercher.
3. Fournir une interface de conversation
L'interface utilisateur de conversation est un excellent ajout pour une meilleure communication. Il offre la liberté d'interagir avec les ordinateurs dans la condition humaine. La reconnaissance vocale n'est pas un concept très nouveau, mais l'interface utilisateur conversationnelle rend la communication forte.
En général, les applications de gestion et de finance intègrent ces technologies et interagissent avec leurs utilisateurs via des messages vocaux ou textuels. La technologie de l'IA analyse également les paiements, les soldes et les dépenses les plus susceptibles de donner aux consommateurs les meilleures recommandations financières.
4. Offre une réflexion automatique
Pour augmenter la productivité, c'est l'une des technologies d'intelligence artificielle les plus importantes à installer dans les applications mobiles. Le meilleur exemple de ce scénario est Uber.
Uber, l'application de réservation de taxi, utilise la pensée automatique pour trouver l'itinéraire le plus proche et amener les utilisateurs à destination plus rapidement. La pensée automatique recueille les données de tous les chauffeurs de taxi qui ont emprunté le même itinéraire et qui sont au courant du trajet.
5. Effectuer rapidement des tâches répétitives
Il peut être ennuyeux et frustrant de continuer à faire les mêmes choses encore et encore au travail. Désormais, avec l'IA, ces tâches monotones se font facilement et rapidement. Répéter la même tâche tue la créativité et gaspille du temps et des ressources.
Lorsque l'intelligence artificielle se lance dans une telle tâche, les consommateurs ont le temps d'investir leur temps à faire quelque chose d'innovant et à résoudre certains problèmes en temps réel.
6. Précision et perfection
L'intelligence artificielle est l'un des meilleurs moyens de descendre rapidement et avec précision. La probabilité d'erreur est plus faible dans tous les secteurs où l'IA est appliquée. Une petite erreur numérique peut conduire à une catastrophe. Avec l'IA, ces erreurs sont résolues.
Top 8 des technologies d'IA pour les applications mobiles
1. Technologie de reconnaissance vocale
L'une des technologies d'IA les plus populaires utilisées dans les applications mobiles des systèmes de commande vocale est la reconnaissance vocale. Prenons par exemple Siri et Cortana, ils décodent et convertissent la parole humaine dans un format que les ordinateurs peuvent comprendre.
De nombreuses entreprises développant des applications mobiles intègrent cette fonctionnalité dans leurs applications et les rendent compatibles avec les dernières tendances de l'intelligence artificielle.
2. Chatbot
Cette fonctionnalité d'intelligence artificielle est très utile dans le développement d'applications métier. Aidez les entreprises à interagir avec les personnes qui remplissent des formulaires de commentaires ou qui s'intéressent à l'entreprise lors de leur visite.
Les chatbots sont des assistants virtuels d'entreprise qui répondent aux questions des utilisateurs. Les entreprises populaires avec des assistants virtuels sont Apple, Amazon, Artificial Solutions, Google, IBM, Creative Virtual, Microsoft, Satisfaction et bien d'autres.
3. Technologie du langage naturel
Si vous souhaitez développer des applications de service client, la technologie du langage naturel est la technologie idéale pour l'intégration de l'intelligence artificielle. Les applications de reporting et d'observation du marché nécessitent cette technologie d'intelligence artificielle dans leurs applications mobiles
4. Apprentissage automatique
C'est l'une des technologies d'IA les plus populaires intégrées à la plupart des applications. Les applications d'apprentissage automatique sont très importantes pour les entreprises.
La technologie d'apprentissage automatique est très utile pour la classification et l'estimation. Donc, si votre entreprise a une estimation, une application basée sur le ML sera d'une grande aide.
5. Biométrie
La biométrie est une technologie d'IA qui identifie, analyse et mesure le comportement humain. Il peut reconnaître les aspects physiques, la structure, la forme et la taille du corps humain.
La technologie d'IA biométrique reconnaît également la parole, contrôle les gestes et la reconnaissance tactile. La biométrie est principalement utilisée dans le marketing et la recherche.
6. Reconnaître les émotions
L'IA propose une autre technologie intéressante qui vous permet de lire les émotions humaines sur leurs visages. La technologie de reconnaissance des émotions utilise un traitement sophistiqué d'images ou de données audio pour reconnaître les émotions. Cela permet la capture des sens humains par l'intonation et des signaux vocaux subtils. Cette technologie est très appréciée des débutants.
7. Reconnaissance d'image
La reconnaissance d'image est un excellent ajout au développement d'applications mobiles. La technologie de reconnaissance d'image repose sur le processus de reconnaissance d'objets dans des images numériques ou des vidéos. La technologie identifie également les plaques d'immatriculation, analyse les clients pour examiner les visages des utilisateurs et diagnostique les maladies.
8. Introduction au texte
Ceci est également connu sous le nom de traitement du langage naturel, où les utilisateurs peuvent trouver toutes les informations nécessaires dans les nouvelles et les moteurs de recherche et rédiger un texte fixe. Cette technologie est actuellement utilisée dans les systèmes de détection de fraude et de sécurité.
Comment utiliser l'intelligence artificielle dans les applications mobiles?
Vous devez décider quelle technologie ou fonctionnalité d'IA utiliser dans votre application. Voici quelques façons d'intégrer l'IA dans les applications mobiles.
- Optimiser le processus de recherche des applications mobiles.
- Intégrez la reconnaissance audio ou vidéo dans l'application.
- Etudier les modèles de comportement des utilisateurs de l'application.
- Créez un assistant numérique intelligent et facile à utiliser.
Pour Conclure
L'intelligence artificielle a trouvé sa place dans le développement d'applications. Il ne va nulle part de si tôt. Donc, si vous souhaitez développer de nouvelles applications, vous devez l'équiper d'intelligence artificielle.
C'est un excellent moyen d'attirer de nouveaux utilisateurs et de conserver les utilisateurs existants. Il suit le comportement des utilisateurs et leur offre une expérience personnalisée.
Questions fréquemment posées
1) Quelle est la meilleure fonctionnalité d'intelligence artificielle de l'application?
Voici une liste des fonctionnalités d'IA les plus populaires sur les applications mobiles:
- Chatbots
- Apprentissage automatique
- Formation approfondie
- Bonne information
- Les réseaux de neurones
2) Pourquoi avez-vous besoin d'intégrer l'IA dans le développement d'applications mobiles?
L'une des meilleures raisons d'intégrer l'IA dans les applications mobiles est qu'elles suivent le comportement des utilisateurs et fournissent des suggestions appropriées en fonction des données collectées. Toute application a besoin d'une base d'utilisateurs fidèles pour réussir, et l'IA y contribue.
3) Quelle est la meilleure application d'IA?
- Siri
- Cortana
- Google Assistant
- Alexa
- Elsa